Postman使用教程一、Postman介绍Postman是一个英语单词，名词，作名词时意为“邮递员；邮差”。Postman是一个接口测试工具,在做接口测试的时候,Postman相当于一个客户端,它可以模拟用户发起的各类HTTP请求,将请求数据发送至服务端,获取对应的响应结果,从而验证响应中的结果数据是否和预期值相匹配;并确保开发人员能够及时处理接口中的bug,进而保证产品上线之后的稳定性和安全性。它主要是用来模拟各种HTTP请求的(如:get/post/delete/put..等等),Postman与浏览器的区别在于有的浏览器不能输出Json格式,而Postman更直观接口返回的结果。二
目录一准备安装包二安装scala三修改配置文件1）修改workers文件2）修改spark-env.sh文件四进入spark交互式平台一准备安装包 可以自行去spark官网下载想要的版本 这里准备了spark3.1.2的网盘资源链接:https://pan.baidu.com/s/1Brm6XqaqYQnXQwOd8mUt7A?pwd=2bye提取码:2bye 下载后上传至linux服务器上 这里放在了/opt/install目录 解压至/opt/soft目录tar-zxf/opt/install/spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz-C/o
Mac如何显示隐藏文件以及如何隐藏文件？在Mac上有时候我们想查看一些隐藏文件，怎么办呢？只需要输入快捷键Command+Shift+.就可以了。如果你不想看到隐藏文件，那就再次输入该快捷键就可以了。当然，我们还不止满足于此。请继续往下看：一、显示隐藏文件Mac隐藏文件大多是以.开头的，用户只要将其显示出来，就可以轻松查看、编辑和管理这些隐藏的文件了。1.使用Finder即可显示隐藏文件打开Finder，点击菜单栏“前往”，选择“前往文件夹”，然后输入~/Library。在文件夹底部，勾选“显示此文件夹下的隐藏文件”，此时就可以看到所有的隐藏文件了。如果想查看其他文件夹下的隐藏文件，可以按下S
在本文中，我们将探讨如何在Docker环境下搭建ELK（Elasticsearch，Logstash和Kibana）堆栈。ELK是一种流行的开源日志分析平台，可用于实时搜索，分析和可视化数据。使用Docker可以轻松地构建，部署和管理ELK堆栈。1.准备工作在开始之前，我们需要安装Docker和DockerCompose。如果您还没有安装它们，请参阅Docker官方网站的文档以获取有关安装的说明。2.创建DockerCompose文件我们将使用DockerCompose来定义和运行ELK堆栈。我们需要创建一个docker-compose.yml文件来指定ELK容器的配置。以下是一个基本的doc
虽然Meta的Llama2在AI领域引起了广泛关注，但34b模型却缺席了相当长一段时间。对于许多人来说，这个34b模型是运行本地LLM的理想选择，因为它与使用4位量化的单个4090GPU兼容。我一直在热切地等待Meta发布这个特定的模型。幸运的是，Meta最近推出了CodeLlama，这是一个针对编码相关任务训练的专门模型。然而，根据他们的论文，由于原始Llama2模型是在2t个令牌上训练的，因此它在原始Llama2的34b个令牌上额外训练了500b个令牌。Codellama仅在训练期间添加了额外的500b令牌，并且从概念上讲将针对各种下游领域进行进一步微调。在这篇博文中，我将引导您完成微调C
游戏开发的学习记录⑨项目：记忆翻牌小游戏unity版本：unity2020.3.30f1c1目录项目：记忆翻牌小游戏unity版本：unity2020.3.30f1c1一、游戏内容说明二、游戏最终成品三、游戏制作过程（图文）四、修改格子数量五、修改限制步数（最近在做得游戏里想加一个类似于记忆翻牌小游戏得部分，然后在网上收集了资料学习了一下，学会后写下这份制作记录，希望可以帮到你~）📜一位大佬的博客，写的很详细：【Unity3D游戏教程】记忆翻牌游戏（大家可以先看大佬这篇，我写这篇主要补充一些修改。比如想改变格子数量，格子的大小位置，想添加结束后的显示面板等）一、游戏内容说明两两翻牌，一样则标记
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1概述ApacheSpark是由Apache基金会开发的开源分布式计算框架，最初用于对大规模数据进行快速的处理，在大数据计算领域占据重要地位。其独特的高性能处理能力及丰富的数据处理功能使得Spark在各个行业应用广泛。SparkSQL是Spark提供的用于结构化数据的查询语言，具有灵活的数据处理能力、易用性、可移植性等优点。本教程将带领读者了解SparkSQL的基础知识、语法、使用方法和实践经验。1.2目标受众本教程面向对ApacheSpark有一定了解但对SparkSQL并不熟悉的读者，包括Spark用户、程序员和数据科学家。希望通过本教程能够帮助读者
Python如何安装NumPy库——详细教程为什么需要NumPy库？NumPy库是Python的一个重要扩展库，它支持高效的多维数组操作以及各种函数和工具用于数学计算。NumPy是Python进行科学计算的基础，可以用于线性代数、傅里叶变换、随机数生成等多个方面。因此，熟悉和掌握NumPy库的使用对于Python工程师来说至关重要。如何安装NumPy库？在Python中安装NumPy库可以通过两种方式：使用Python集成环境（IDE）或者命令行窗口（Terminal）。这里我们以命令行窗口的方式为例来介绍NumPy库的安装过程。1.检查Python版本在开始安装NumPy之前，我们需要检查我
Docker安装ElasticSearch8.Xdocker安装elasticsearch8.X完整详细教程Docker上安装ElasticSearch8.8.1的步骤：选择要安装的ElasticSearch版本1、拉取ElasticSearch镜像2、创建并运行容器关闭容器启动容器重启容器3、elasticsearch常用端口以及作用4、测试，是否启动成功注意！es8.0以上默认开启了ssl认证5、安装ElastIcSearch可视化管理界面5.1使用ElasticSearchHead可视化管理界面1、拉取es-head镜像2、启动es-head3、访问es-head5.2使用Kibana可
